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자율주행 차량용 데이터전송 20배 이상 향상 통신기술 개발, 자율주행차량 세상 앞당기는데 기대
기업 VSI 강수원 대표와의 지속적인 협력을 통해 차량 내 네트워크의 병목 현상 해결, 외부와의 통신 인터페이스 효율 향상, 차량 보안 향상 등 기술 고도화 및 사업화를 추진할 계획이다.
Research > Research achievements 2023-02-23
DGIST NEWSLETTER Vol.112 (2022년 02월)
데이터 센터의 대기 전력 소비를 줄이는 메모리 전력 관리 기술 개발, 에너지 효율 극대화 가능 DGIST(총장 국양) 정보통신융합전공 김대훈 교수팀은 데이터 센터 서버 내 미사용 메모리에 의한 대기 전력 소비를 효과적으로 줄이는 새로운 메모리 전력 관리 기술인 ‘그린-딤
홍보자료 > 뉴스레터 2022-03-03
DGIST, 4월 과학의 달을 맞이하여 대통령 및 과학기술정보통신부 장관 표창 등 수상 쾌거
. □ 전기전자컴퓨터공학과 최지웅 교수는 ‘차세대 뇌 임플란트’ 및 ‘차량 네트워크’ 관련 융합 연구와 중대형 국책 과제 총괄을 수행하면서 최우수 학술지에 논문 게재와 기술이전(3억원) 등으로 미래 기술의 국산화 및 다학제 협력 분위기 증진에 기여하여 “제56회 과학의
Channel D > 보도자료 2023-04-25
한계를 극복하는 새로운 21세기 연구 패러다임 제시 CPS분야 최고의 연구자들과의 국제공동연구를 통해 세계 최고 수준의 CPS 연구센터로 도약하여 과학발전과 사회발전에 기여 연구분야 자동차 및 교통 CPS 교통시스템과 연계된 통합 드라이빙 시뮬레이터 적응형 길 안내 기술 차량간 > 연구 > 주요연구센터
한계를 극복하는 새로운 21세기 연구 패러다임 제시 CPS분야 최고의 연구자들과의 국제공동연구를 통해 세계 최고 수준의 CPS 연구센터로 도약하여 과학발전과 사회발전에 기여 연구분야 자동차 및 교통 CPS 교통시스템과 연계된 통합 드라이빙 시뮬레이터 적응형 길 안내 기술 차량간 > 연구 > 주요연구센터 > CPS글로벌센터
개발 안전중심 무인이동체 기술 End-to-End learning 기반 장애물 인식 기술 Segmentation 기반 도로 및 노면 인식 기술 운전자 통합 DFI 기술 얼굴 분석 기반의 운전자 상태 인식(운전자 인식, 주의 분산 감지, 졸음 감지) 제스처 인식 기반의 차량 > 연구부소개
개발 안전중심 무인이동체 기술 End-to-End learning 기반 장애물 인식 기술 Segmentation 기반 도로 및 노면 인식 기술 운전자 통합 DFI 기술 얼굴 분석 기반의 운전자 상태 인식(운전자 인식, 주의 분산 감지, 졸음 감지) 제스처 인식 기반의 차량 > 연구부소개 > 부서소개 및 비전