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일반공지

2020년 DGIST 대학원 동계 인턴 프로그램 안내

  • 조회. 2949
  • 작성자. 대학원팀
  • 작성일. 2019.11.19

2020년 DGIST 대학원 동계 인턴 프로그램 안내
 
 

DGIST 대학원에서는 학부생 및 학부졸업생에게 다양한 연구 주제를 소개하고 융복합연구 기회를 제공하고자 『2020년 DGIST 대학원 동계 인턴 프로그램』을 운영합니다. 아래와 같이 인턴 프로그램의 주요 일정을 안내드리오니 관심 있는 학생들의 많은 참여를 바랍니다.
 
[2020년 동계 인턴 프로그램 개요]


○ 인턴십 운영 기간 : 2020. 01. 06.(월) ~ 02. 07.(금), 5주간
○ 신청기간 : 2019. 11. 18.(월) ~ 11. 29.(금)
○ 합격자 발표 : 2019. 12. 12.(목)
                         ※ 내부사정에 따라 합격자 발표일정은 변경될 수 있음
○ 모집인원 : 6개 전공 100명 정도
○ 신청방법 : DGIST 메인 홈페이지 > 입학·교육 > 입학 > 대학원입학 > 프로그램 신청 > 인턴 프로그램 (신청 기간 동안 온라인 신청)

○ 지원내용 : 참가생 1인당 체재비 737,000원 
                    ※ 생활관 시설보증금 100,000원 별도 (개인 부담/기숙사 퇴소 시 환급 예정)
                    ※ 체재비 지원금은 인턴 프로그램 수료 후 계좌로 총액이 지급
                     - 기숙사비· 수도광열비·식비 등 은 참가생이 직접 납부 및 구매
                     - 단, 교원 개인 연구비로 추가 모집하는 경우 법정부담금 발생으로 실 수령액 변동 가능
○ 전공/연구실별 연구내용 : 붙임 참조
○ 기타
    - 동일 기간에 인턴 연구 활동을 저해할 수 있는 타 프로그램과는 중복하여 참여할 수 없음

○ 문의처 : 대학원팀 053-785-6922

 

DO IST 대구경북과학기술원
Daegu Gyeongbuk Institute of Science & Technology. 2020 DGIST 대학원 동계 인턴 프로그램. 신청기간 19.11.18.(월) | ~ 11.29.(금). 학부 졸업생 및 3·4학년 재학생. 모집대상 모집인원. 6개 전공 전체 100명 정도. 신청방법 참가기간 20.01.06.(월) ~ 02.07.(금). THE DGIST 대학원 입학 홈페이지 → 프로그램 신청 클릭 체재비 737,000원 지급 (기숙사비 수도광열비 · 식비 등의 지원항목은 참가생이 직접 납부 및 구매) ※ 단, 교원 개인 연구비로 추가 모집 시 실 수령액 변동가능 ※ 프로그램 수료 후 계좌로 총액이 지급됨을 유의
지원사항. 신물질과학전공 Emerging Materials Science. THENOSTI Information and OTOLO Lo Communication Engineering 정보통신융합전공. 로봇공학전공 Robotics Engineering. · 컴퓨터를 이용한 물질의 양자역학적 이해 · 원자한층으로 구성된 2차원 반도체 물질 제작 · Bio-MEMS용 스핀트로닉 소자 연구 · 극소형 레이저 실험 • Metal-organic frameworks/polyhedra 합성 및 응용 · 단일 단백질의 동적 변화 관찰을 위한 나노구조 합성 및 분석 알고리즘 개발 · 저차원 반도체 물질의 원자 이미지 관측 · 반도체 공정을 이용한 자성 박막 제작 및 나노 스핀 소자 제작 및 특성 측정 • Flexible & Wearable E-skin 센서 소자 개발 · 나노 에너지의 개발과 원리 이해 · 다체이론의 기초 · 무기고분자구조체의 화학적 기능에 대한 이해 · 생체모사를 통한 분자 수준의 화학반응 이해 · 2차원 반도체 물질의 광학적 특성 연구 · 생체모사 접착분자를 이용한 바이오마커 검출법 개발 • Thin film 증착 및 나노패턴 형성 · 신규촉매 개발 및 유기 반응에 응용
· 투명 플렉서블 뇌 신경 인터페이스 바이오 전자 소자 · 저전력 인공지능 하드웨어 설계를 위한 알고리즘 개발 • Flexible/Wearable Electronics • Motion planning, control, and machine learning for
autonomous system · 컴퓨터 시스템 보안 이슈 및 기술 학습 및 하드웨어 또는
소프트웨어 기반의 새로운 보안 기술 설계 · 대규모 딥러닝 시스템 기술의 이해와 실험 보조 · 스마트팩토리를 위한 생산시스템공학이론(PSE) 학습 및 데이터 분석 · 외부공격에 견디는 제어시스템 경험 · 시스템 소프트웨어 관련 기술 학습 및 경험 (메모리 관리, 파일 시스템,
디바이스 드라이버, 임베디드 리눅스 등) · 생체 삽입형 뇌신경 의료기기를 위한 뇌파 측정 회로 및 시스템 · 기계학습 기반 무선 네트워크 관리 알고리즘 개발 · 머신러닝, 센서 퓨전을 이용한 컴퓨터비전 기술 연구 · 차세대 반도체 트랜지스터 구조 연구 · 자율 주행을 위한 딥러닝 작업들의 특성 파악 및 효율적인 시간 스케줄링 기법 연구 ·자율주행을 위한 차량 내부(IVN) 및 외부(V2X) 통신 및 보안 기술 · 항공 영상 기반 자동 지도 제작을 위한 데이터 구축 및 딥러닝 알고리즘 연구 · 고주파 초음파 영상 시스템 개발 및 이미지 분석
· BMI (Brain-Machine Interface) 기술의 구성 요소 이해 · 기능적전기자극(FES)에 의한 움직임에서의 피로도 측정 ·열로 구동되는 와이어형 연체로봇 제작 바이오의료영상 자동 분류를 위한 Fully Connected | Neural Networks and Convolutional Neural Networks · 딥러닝을 활용한 의료영상 분류, 검출, 영역화 기법 구현 · 세포 / 약물전달 마이크로로봇 설계 및 제작 · 다중 영상 시스템 연구 · 근력 운동로봇, 보행보조 입는 로봇, 밸런스 로봇의 제어 · 기계-신경자극기 디자인 및 제작 · 기계학습기반의 X-Ray 물질분리 연구 · 자연모사 로봇 : 자연모사를 통한 새로운 로봇 구동/
구조탐구 및 이를 응용한 로봇 개발 · 생체신호 수집/분석/무선통신이 가능한 전자피부/옷감 · 초정밀 약물 전달용 및 세포치료용 마이크로로봇 ·무통 무마취 위내시경 장치
에너지공학전공 Energy Science and Engineering '뇌인지과학전공 Brain and Cognitive 뉴바이올로지전공 New Biology
· 알칼라인 수전해용 비귀금속기반 신규 촉매 개발 · 기능성 이온 및 전기 전도성 고분자의 합성 · 나노입자의 화학 합성 및 형성 기작 연구 : 차세대 반도체 양자점 소재 · 멀티스케일 기능성 나노 구조체 합성 및 에너지소재화 :금속, 금속산화물, 반도체, 고분자 및 복합소재 · 차세대 고체산화물연료전지용 슈퍼이온전도체 합성 및 전기 · 차세대 리튬이차전지용 전극 전해질/분리막/바인더 소재 연구 · 플렉시블 투명전극 제작 및 특성 연구 · 디스플레이용 친환경 나노입자 합성 및 안정성 향상 연구 · 배터리 Free 전자소자 (IoT 센서, 인체삽입형 전자소자 등)를 위한 차세대 에너지 변환 소재/소자 연구 · 리튬 이차전지용 전해액 : 이온 용매 상호작용 및 이온 이동 기작 규명을 위한 Raman, NMR, 및 Dielectric 특성 분석 · 차세대 전지용 리튬 금속 음극 안정화 기술 개발 · 지구 온난화 가스(CO2)를 에너지 자원으로 변환하는 인공 광합성 연구 · 슈퍼컴퓨터 활용 다단계 분자모델링 통한 청정에너지 소재 설계 (태양전지, 연료전지, 이차전지, 인공광합성 소재 및 초저전력 전자/디스플레이 소재 특성 예측) • 차세대 박막형 태양전지 • 고기능성 금속산화물 나노구조체 설계 및 개발 ·무기화합물의 간단한 합성 및 XRD를 이용한 미지 결정 구조 분석 (미래형 이차전지 소재 연구 참관 가능)
· 시냅스 생성 및 기능에 관여하는 분자기전 연구. 무선마 · 신경행동에 관한 신경회로 및 기작 연구 · 식욕조절을 통한 비만, 당뇨 질환의 치료 · 후각 시스템 이해 기반의 뇌질환 연구 (예 : 후각기능과 치매 조기진단 기술개발 연구) · 운동신경회로 발생 및 진화 기작 연구 · 세포막 다이나믹스 및 수용체, 이온통로 활성을 통한 시냅스 신호전달 기전 연구 · 노화에 따른 뇌세포의 기능 저하 및 알츠하이머 치매의 유전적/환경적 원인 및 기작 연구 · 알츠하이머 질환, 자폐, 뇌전증 등 다양한 시냅스 뇌질환의 핵심 기전 연구 ·우울증(Depression) 및 외상 후 스트레스 장애(PTSD) 연구 ·치매와 스트레스 뇌질환에서 성체 해마신경줄기세포의 세포사멸과 해마신경발생, 인지기능 조절 기전 연구 · 단백질 시뮬레이션을 이용한 신경세포 모델링 · 단백질 독성 제어를 통한 뇌질환의 신경병증 회복 기법 개발 · 통증, 가려움증, 공포, 우울증 등 감정의 변화를 동반하는 행동의 발생 및 조절 기전을 분자와 신경회로 수준에서 연구 · 슈퍼컴퓨팅 단백질체 및 신경회로, 뇌영상의 빅데이터 해석 · 뇌영상화 방법(fMRI, TMS), Psychophysics, Mathematical Modeling을 이용한 고위인지기능의 두뇌신경기제 연구 · 고위 뇌기능(사회행동, 집중력 등)의 일주기 리듬 연구.
· 환경인자 및 내재 프로그램에 의한 식물의 성장과 발달의 원리 (유전학적, 후생유전학적) 연구 · 장내미생물/감염균 유래 대사체를 통한 뇌 기능 연구 · 나노바이오공학 · 임상 암유전단백체 연구를 통해 정밀의료 구현 · 단일세포 유전체 연구 · 노화 및 질병에 따른 단백질 구조 변화 연구 · 세포와 조직의 전분자 SIMS 질량분석 이미징 · 항체 의약품 개발 · 식물 스트레스반응의 분자유전학적 조절메커니즘 · 유비퀴틴 프로티아좀 시스템 • 동물 세포 노화기전 규명 · 대사 생리 · 초고분해능 형광 이미징을 이용한 세포의 나노 구조 연구 ·RNA 기반 식물노화조절 네트워크 ·줄기세포 및 재생의학적 치료.

 

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