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단백질체생물물리학연구센터
단백질체 생물물리학 연구센터
From Atom to Protein Structure, Function & Life Phenomena via Statistical & Computational Physics of Bio-molecule
통계물리학의 개념, 슈퍼컴퓨팅 기술, 생명과학을 융합하여 단백질, DNA 및 이들 복합체들의 열역학적, 동역학적, 돌연변이체적 특성을 연구한다. 이로 부터 생명과학적 현상 및 질병 현상의 원자적/분자적 기작을 연구한다.
연구목표
- 통계물리학, 생명과학, 생명정보학 및 슈퍼컴퓨팅 기술의 엄밀한 융합을 통하여 주어진 단백질의 열역학적·동역학적·돌연변이체학적 특성을 정량적으로 기술하기 위한 평형 통계물리학의 이론적 기반을 구축하고, 단백질의 비평형적 거동을 추적하는 비평형 통계물리학의 master kinetic equation, Monte Carlo 및 molecular dynamics supercomputing simulation 기법의 수치적 체계를 완성한다.
- 기초 학문적으로 중요한 단백질들, 질병 관련 단백질들 및 여러 가지 생명현상에 중요하게 관여하는 단백질들의 exact free energy landscape를 이론적/수치적으로 구축하고 단백질 접힘-풀림현상의 근본 기작과 환경(온도, pH, denaturant 농도)변화에 의한 열역학적·동역학적·돌연변이체학적 특성들의 변화를 정량적으로 기술하여 주어진 표적 단백질의 생명과학적 기작을 규명하고 조절하는 원천 과학기술을 밝힌다.
- 응용적으로는 생명과학적 현상 및 질병 발병에 관여하는 단백질 복합체의 결합 기작과 신호전달 기작 및 neuro-degenerative disease에 관여하는 단백질들의 amyloid fibril 형성 기작을 규명하는 이론적/수치적 모델을 독창적으로 개발하여, 이것들의 생명과학적 기작을 이론/계산 통계물리학 및 생물물리학적으로 규명· 디자인·조절하는 융합 단백질체 생물물리학의 창의적 원천 과학기술을 세계적으로 선도하고자 한다.
연구분야
- Theoretical and computational proteome biophysics, bioinformatics, and structural biology
- Supercomputing simulation of biomolecules
- Theoretical and computational statistical physics
- Development of leading-edge supercomputing technology
연구부서장
| 연구부서장 | Iksoo Chang |
|---|---|
| 이메일 | iksoochang@dgist.ac.kr |
| 전화 | 053-785-1820 |