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DGIST 서대하 교수팀, 광학현미경 분석 신기술 개발! 세포막 지질 뗏목의 초정밀 지도를 그리다!
- DGIST 서대하 교수팀, 나노화학과 머신러닝을 이용하여 세포막의 상 분리 현상을 관찰 할 수 있는 광학 현미경 분석 기술 개발- 세포막 위의 나노환경을 정확히 분석, 질병 메
작성자
대외협력팀
조회수
143
등록일
2023-11-22
로봇 의족 제어 신기술 개발! 하지 절단 환자의 삶의 질 향상 기대
- 로봇 의족 소켓 내부 실리콘 라이너 안에서 안정적으로 사용 가능한 무감각성 표면 근전도 센서 (sEMG) 개발- 보행 중인 절단 환자의 근전도 신호를 로봇 의족에 안정적으로 무
작성자
대외협력팀
조회수
295
등록일
2023-11-09
세계 최고 성능의 외부 전원이 필요 없는 친환경 양자점 광센서 개발
- DGIST-UNIST-서울대 공동연구팀, 친환경 양자점을 이용한 초고성능 초박형 광센서 개발- 피부 위에서도 안정적으로 작동하는 웨어러블 맥박 센서 구현 성공- 연구결과는 나노
작성자
대외협력팀
조회수
296
등록일
2023-11-07
과거와 현대의 기술 결합해 우주에서도 튼튼한 초소형 나노 진공관 트랜지스터 개발
- DGIST 허수진 박사․장재은 교수팀, 대기압 및 극한의 환경에서 안정적으로 동작하는 초소형 나노 진공관 트랜지스터 개발- 소자 등 새로운 차세대 전자 소자 개발에 획기적 기여
작성자
대외협력팀
조회수
171
등록일
2023-11-07
DGIST·LG에너지솔루션, 자기장으로 배터리 내부 진단한다!
- DGIST 이홍경 교수와 LG에너지솔루션, 자기장을 통해 배터리 내부에 흐르는 전류 분포를 시각화하는 배터리 이미징 기법 개발- 배터리 해체 없이 수십 초 내로 스캔하여 내부
작성자
대외협력팀
조회수
189
등록일
2023-11-06
양극성고분자 도입해 페로브스카이트 태양전지 효율 향상시키는 기술 개발
- DGIST 에너지공학과 최종민 교수팀, KAIST 생명화학공학과 김범준 교수팀과 협업해 페로브스카이트 태양전지의 효율 및 안정성을 향상시킬 수 있는 양극성고분자 개발- 양극성고
작성자
대외협력팀
조회수
202
등록일
2023-11-01
DGIST 이상훈 교수팀, 로봇 팔, 다리 정밀 제어를 위한 생체인터페이스 개발! 절단환자에게 향상된 삶의 질 제공 기대
- 생물학적 인터페이스(RPNI)와 말초신경인터페이스(PNI)가 결합된 새로운 개념의 하이브리드 생체 신경인터페이스 개발을 통한 로봇상하지 제어 강화 기술 개발- 절단환자의 신경보
작성자
대외협력팀
조회수
184
등록일
2023-10-31
DGIST-경북대-KIOM 공동연구팀, 알츠하이머 치매 원인 인자(APOE4)의 병리적 기능 발견으로 새로운 치료 방안 제시
- APOE4 유전형으로 인한 리소좀 내 콜레스테롤 축적과 미토콘드리아 호흡 감소의 연관성 확인 및 뇌 기능 저하 이유 제시- 관련 연구 결과는 ‘Cell Reports’에 게재D
작성자
대외협력팀
조회수
234
등록일
2023-10-19
DGIST 박상현 교수팀, 제한적 레이블만으로도 세포들을 정확히 검출해내는 인공지능 모델 개발
- DGIST 박상현 교수 연구팀, 대략적인 레이블링만으로 겹쳐있는 세포핵을 정확하게 영역화 할 수 있는 병리영상 분석 인공지능 개발- 병리영상 미세환경을 분석해 환자의 질병 진단
작성자
대외협력팀
조회수
134
등록일
2023-10-17
높은 정확도와 빠른 속도로 무장한 ‘멀티태스킹 AI’기술 개발
- DGIST 임성훈 교수팀, 작업들 사이의 관계를 학습하여 최적의 딥러닝 네트워크 구조를 찾을 수 있는 자동화된 탐색 기술 개발검출, 차선 인식, 거리 추정 등 다수의 작업을 동
작성자
대외협력팀
조회수
148
등록일
2023-10-12
DGIST 학부생 연구팀, 최고 권위 국제 학회‘IEEE’에서 논문 발표
- 광음향 현미경 영상의 노이즈가 있는 영상만으로도 노이즈를 효과적으로 제거할 수 있는 기술 개발- DGIST의 UGRP(학부생 공동연구 프로젝트)를 통해 얻은 성과국제 저명 학술
작성자
대외협력팀
조회수
467
등록일
2023-10-12
박상현 교수팀, 미(美) 스탠퍼드 대학 연구팀과 손잡고 의료 분야 혁신적 AI 기술 개발
- 한 번의 모델 전송으로 개인정보 침해 없이도 범용적으로 작동하는 대규모 모델 학습이 가능한 연합학습 인공지능 개발- 스탠퍼드 대학과 양질의 뇌 MRI 생성 모델에도 협업해MIC
작성자
대외협력팀
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등록일
2023-10-10
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